En un contexto donde la digitalización redefine la gestión pública, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta crítica, pero no absoluta. Así lo ha manifestado Carlos García Batista, directivo del 112 Canarias y de la Dirección General de Emergencias del Gobierno de Canarias, durante su intervención en la I Jornada de la Asociación de Médicos Senior del Hospital Insular y Materno Infantil de Gran Canaria.

Bajo el título 'La inteligencia artificial no entiende de edad, pero sí de experiencia: sanidad y emergencias en la era digital', García Batista subrayó que el despliegue tecnológico en infraestructuras sensibles de las Islas solo es legítimo cuando se orienta al servicio del ciudadano. El responsable de la Unidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (UTIC) enfatizó que la IA no debe entenderse como un sustituto, sino como un soporte capaz de potenciar el "criterio y la conciencia situacional" de los profesionales sanitarios y de emergencias.

La jornada, que reunió a figuras de relieve como Lluís Serra Majem (rector de la ULPGC), José D. Barroso Ribal y Pedro Betancor León sirvió para poner en valor la trayectoria de los médicos senior frente a la irrupción de modelos predictivos. Para García Batista, la utilidad de la IA en el Servicio de Urgencias Canario (SUC) y en el ámbito hospitalario reside en su capacidad para anticipar riesgos y agilizar la toma de decisiones, siempre que se construya sobre una "base de responsabilidad y propósito público".

Este enfoque coincide con la necesidad de una tecnología "ética y humana" en un archipiélago que enfrenta retos logísticos y demográficos únicos. La participación del Colegio de Médicos de Las Palmas y el apoyo del Gobierno de Canarias, representado por figuras como Elizabeth Hernández González y Ana Castellot, refuerza la idea de que la innovación pública en Gran Canaria debe saber "escuchar a la experiencia" para garantizar la eficacia del sistema.

Como experto en ciberseguridad y auditor de la norma ISO 27001, García Batista recordó que la integración de la IA en la salud digital exige una robusta protección de datos y una gestión de riesgos impecable. La visión trasladada en el encuentro del Hospital Universitario Insular apunta a un futuro donde la eficiencia del algoritmo biológico —el conocimiento humano acumulado— dirija la precisión del algoritmo digital, consolidando a Canarias como un referente en la humanización de la tecnología de emergencias.

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